novobit group GmbH
Innovative KI-Lösungen – auch im Medizinbereich
Novobit ist ein IT-Unternehmen mit 30 Jahren Erfahrung in klassischer Software-Entwicklung, das sich längst auch als Experte für KI-Dienstleistungen und KI-Produktentwicklungen etabliert hat. Über unterschiedlichste Wirtschaftszweige hinweg arbeitet novobit gemeinsam mit Branchenexperten an innovativen Projekten für regionale, nationale sowie internationale Kunden.
Im Bereich Healthcare entsteht aktuell das Projekt „Intelligente Immunzellen zur Krebsbekämpfung”. Partnerunternehmen ist hierbei die Schenk Group international, ein multinationaler Konzern, der über umfangreiche Erfahrungen in Biomedizin und klinischer Validierung verfügt.
Aufseiten von novobit wird das Projekt federführend von Prof. Dr. Ramzi Guetari begleitet, der bereits von 2005 bis 2009 als Chief Technical Officer medizinische Diagnosesysteme für einen der führenden Schweizer Medizintechnik-Konzerne, NESS-Technologies, entwickelt hat. Ramzi setzt sich seit vielen Jahren in Forschung und Lehre mit KI auseinander. Er ist KI-Programmdirektor bei novobit und Mitautor der Fachpublikation „Scalable Artificial Intelligence for Healthcare: Advancing AI Solutions for Global Health Challenges“.
Das Projekt „Intelligente Immunzellen zur Krebsbekämpfung“ zielt darauf ab, T-Zellen mit genetischen Schaltkreisen auszustatten, sodass sie ausschließlich bei Nachweis definierter Tumormarker aktiviert werden. Durch die Kombination modernster KI-Methoden (Deep Learning, Reinforcement Learning, graphbasierte Modelle, Explainable AI) mit den biomedizinischen Kompetenzen der Schenk International Group entsteht ein neuartiger Ansatz der personalisierten Immuntherapie.
Während konventionelle Immuntherapien häufig unter unspezifischer Aktivierung, hohen Nebenwirkungsraten und ineffizienten Kostenstrukturen leiden, wird durch den Einsatz genetischer Logikmodule (z. B. ANDGatter, Flip-Flops) eine zielgerichtete Aktivierung der T-Zellen gewährleistet, was zu einer signifikanten Reduktion unerwünschter Nebenwirkungen führt.
Zur Simulation, Überwachung und kontinuierlichen Optimierung der genetischen Steuerung in Echtzeit werden moderne KI-Modelle entwickelt und implementiert. Zur Bestätigung der Funktionalität und Selektivität werden umfassende In-vitro-Studien sowie Sicherheitsanalysen durchgeführt und über präklinische und klinische Studien ein Fahrplan zur Markteinführung erstellt.
Das Projekt erstreckt sich über 18 Monate und ist in vier Phasen gegliedert – sämtliche KI-Anwendungen werden am novobit Standort Braunschweig entwickelt.
