Künstliche Intelligenz in Bewegung
Bewegung, Sport und Gesundheit haben an der Hochschule Magdeburg-Stendal einen großen Stellenwert. So verwundert es nicht, dass es im Bachelorstudiengang AI Engineering eine Vertiefungsrichtung Biomechanik und Smart Health Technologies gibt.
Die Biomechanik ist an der Hochschule Magdeburg-Stendal ein stetig wachsender Forschungsbereich. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, von den großen, aufwändigen und laborgebundenen Forschungsanalysen wegzukommen. Stattdessen wollen wir kleine, präzise und handhabbare Lösungen schaffen. Deshalb ist z. B. unser Bewegungslabor fast ausschließlich mit Messgeräten ausgestattet, die nicht nur im Labor, sondern auch im Feld eingesetzt werden können. Aber das ist noch nicht alles! Denn wir wollen vorhandene Technologien nicht nur nutzen, sondern auch testen, weiterentwickeln oder sogar ganz neu konzipieren. Hier spielt nicht nur die menschliche, sondern auch die Künstliche Intelligenz (KI) eine Rolle.
Spannende Beispiele für den Einsatz von KI im Sport- und Gesundheitswesen liefern unsere Praxispartner und unsere Forschungsprojekte:
Für die dreidimensionale Videoanalyse werden immer noch viele Kameras mit hohem personellem Aufwand für ein sehr geringes Bewegungsvolumen installiert. Mithilfe von KI können vielseitige Analysen mit wenigen Kameras oder sogar mit
Handys durchgeführt werden. Fitnessuhren wiederum ersparen aufwändige Sporttagebücher und Herzfrequenzmessungen, denn sie zeichnen Daten direkt am Handgelenk mit einem Klick oder über den ganzen Tag hinweg auf. KI kann genau diese
Daten noch besser verarbeiten, auswerten und individuelle Handlungs- und Trainingsempfehlungen für die Nutzerinnen und Nutzer generieren. Die Bewegungsanalyse ist mithilfe von Inertialsensoren inzwischen sogar so weit, dass nicht
nur menschliche Athleten, sondern auch Tiere, z. B. Sportpferde, unterstützt werden können, u. a. mit Ganganalysen, um ihnen ein schmerz- und verletzungsfreies Leben zu ermöglichen. In den studentischen Projekten wiederum werden
auch Themen wie Leistungsdiagnostiken mittels Spiroergometrie, das Messen von Muskelaktivitäten durch Elektromyografie beim Einsatz von Exoskeletten oder Sprungdiagnostiken erforscht.
Stets beschäftigen uns hochaktuelle Themen aus Sport, Medizin und Gesundheit und wir suchen dabei nach neuen Erkenntnissen und Lösungen.
Diese und viele weitere Anwendungsfelder von KI wollen wir im Rahmen der Vertiefungsrichtung Biomechanik und Smart Health Technologies im Studiengang AI Engineering gemeinsam mit unseren Studierenden und Praxispartnern analysieren, bearbeiten und neu erschließen – in Projekten, Abschlussarbeiten und im Rahmen von Forschung und Entwicklung.
Denn KI bewegt uns – und wir wollen mit KI etwas bewegen!
Kontakt:
Hochschule Magdeburg Stendal
Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Industriedesign
Breitscheidstraße 2
39114 Magdeburg
Deutschland
Prof. Dr. rer. nat. Olaf Ueberschär
olaf.ueberschaer@h2.de
https://www.h2.de/hochschule/innovative-hochschullehre/projekt-ai-engineering.html
Instagram: @h2_biomechanik
